基于堆叠双向LSTM的中文诗歌生成

发布于 2019-11-16  47 次阅读


基于编码器-解码器(encoder-decoder)神经网络模型

编码器是一个rnn模型,输入数据之后生成一个表示(也可以看做向量) C,

再用这个表示通过一个解码器来产生一个词序列的输出y1,y2,...

利用全唐诗进行诗句-诗句(sequence to sequence)训练,实现给定诗句后,生成下一诗句

seq2seq模型

编码器和解码器均使用堆叠双向LSTM(栈式双向LSTM),默认为3层,带有注意力单元(attention)

 

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